据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术(shù)研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是(sh笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音ì)，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音)上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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