据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用无锡市是几线城市了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(无锡市是几线城市nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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